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今天我来着重先容一下WPS多维表格中的高等功能——“统计”字段。跟着对该字段相关的久了,我发现它是一个迥殊实用的功能,尤其关于那些不思学习复杂函数的用户来说,险些即是一大福音。因为在某些情况下,这个字段不错替代多种函数,举例 XLOOKUP、SUMIFS、COUNTIFS、MAXIFS、MINIFS、AVERAGEIFS 以及 ARRAYTOTEXT。
这里提到的还只是是单一函数的应用;推行上,“统计”字段还不错替代一些复杂的函数组合,比如 UNIQUE+COUNTA 或者 FILTER+TOCOL 等常用组合。接下来,我将通过具体的场景来展示多维表格中“统计”字段的宏大功能。
查找与援用
查找与援用函数是在PMC分娩使命场景中最常使用的器具。举例,假定表1包含存货编码、现有量迥殊单价的数据,而表2是分娩打算表,其中已列出排程数目但未包含单价。如若需要快速估计产值,不错通过使用如 XLOOKUP 这么的函数从表1中查找单价,然后将其与表2中的排程数目相乘即可终了。
而在多维表格中,不错利用“统计”功能来简化这一过程。具体要领如下:
新建一个统计字段。
竖立需要统计的字段为表1中的单价字段。
聘请统计花式为乞降,并确保扫数存货编码王人是独一的(无重叠项)。
设定统计要求为:表1中的存货编码字段需匹配表2中的存货编码字段。
接着,新建一个公式字段,并输入以下公式:=排程数目 * 单价。这么就不错自动估计出所需的产值了。成果如下图所示:
单要求乞降
统计字段相似援助要求乞降。举例,如若需要了解表1中仓库现有量中各个仓位的库存金额,如制品仓、半制品仓、原材料仓等。在传统的表格软件中,咱们可能会使用 SUMIFS 函数来进行统计,而在多维表格中,咱们仍是不错使用“统计”字段来完成这一任务
具体要领如下:
新建一个“仓库称呼”字段,并录入相应的数据,如制品仓、半制品仓、原材料仓等。
链接新建一个统计字段。
竖立需要统计的字段为表1中的“库存金额”字段。
聘请统计花式为“乞降”。
设定统计要求为:表1中的“仓库称呼”字段等于本表的“仓库称呼”字段。
这么竖立后,即可获得各个仓位的库存金额汇总,如下图所示:
成果如下图所示:
多要求乞降
关于多要求乞降,只需要在统计字段的统计要求中链接添加新的要求即可。仍然以上述案例为例,如若需要统计各仓库称呼中扫数存货编码的库存金额,况兼只统计库存数目小于100的存货编码,操作要领如下:
新建一个辅助数字字段,sewang并定名为“统计要求”。
在弹出的对话框中竖立该字段的默许值为“100”。
再新建一个统计字段,并按照以下要求进行竖立:
需要统计的字段:表1现有量报表中的库存金额字段。
统计花式:乞降。
统计要求1:表1中的仓库称呼字段等于本表的仓库称呼字段。
不良少妇统计要求2:表1中的现稀有量字段小于本表的“统计要求”字段(默许值为100)。
通过这么的竖立,即可终了对恰当要求的库存金额的多要求乞降。
成果如下图所示:
单要求统计
链接加多需求,当今需要知谈每个库位中存放了些许个不同的存货编码。举例,制品仓中存放了132个存货编码,这意味着有132个不同的SKU。在传统表格中,咱们频繁会使用 COUNTIFS 函数来终了这一需求。而在多维表格中,不错通过“统计”字段来终了,具体步伐如下:
新建一个统计字段,并按照以下要求进行竖立:
需要统计的字段:表1现有量报表中的仓库称呼字段。
统计花式:计数。
统计要求:表1中的仓库称呼字段等于本表的仓库称呼字段。
通过上述竖立,即可统计出每个库位中不同存货编码的数目。
成果如下图所示:
多要求统计
多要求计数的终了花式与多要求乞降近似,亦然通过加多辅助字段来完成。如若需要知谈各个仓位中库存金额进步某一数值的存货代码数目,应该何如终了呢?
具体要领如下:
新建一个辅助数字字段,并定名为“统计要求”,默许值设为“100000”。
新建一个统计字段,统计花式与单要求计数相易。
在统计要求中加多一个新的要求:
表1现有量报表中的“库存金额”字段大于本表中的“统计要求”字段(默许值为100000)。
通过这么的竖立,即可统计出每个仓位中库存金额进步指定数值的存货代码数目。
成果如下图所示:
当天归来篇
今天,咱们着重先容了多维表格中的高等功能——“统计”字段,并展示了它何如成为不思久了学习复杂函数用户的过劲助手。通过几个推行应用场景,咱们看到“统计”字段不仅不错替代多种常用的函数,如 XLOOKUP、SUMIFS、COUNTIFS 等,还能简化多要求乞降和计数的操作过程。
不管是查找与援用、单要求或多要求乞降,如故单要求或多要求计数,“统计”字段王人提供了直不雅且便捷的步伐。从估计分娩打算表中的产值,到统计特定仓位的库存金额或数目,再到找出库存金额进步特定阈值的存货代码数目,“统计”字段均能粗心应付。
通过对“统计”字段的活泼愚弄性爱真实视频,不仅普及了使命效劳,还减少了出错的可能性。无论是关于供应链措置专科东谈主士如故其他需要处理大批数据的使命者来说,“统计”字段王人是一项不行或缺的器具。但愿今天的先容好像匡助众人更好地领悟和利用这一宏大的功能。